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Compréhension des Statistiques du Cancer - le Guide du Patient

 

 

 

La médecine est un domaine qui est basé sur l'analyse statistique de milliers de résultats de patients. Cette analyse est très utile dans le domaine d'étude et de traitement du cancer.

Pour faire des recherches et évaluer les divers traitements du cancer, il est important d'être capable de comprendre quelques termes statistiques médicaux. Le but de cet article est de vous aider à comprendre certains des termes statistiques médicaux fréquemment utilisés.

La statistique médicale concernant le cancer est une sorte de probabilité qui décrit le taux de mortalité dans un grand nombre de patients qui ont eu le même cancer.

Chaque type particulier de cancer possède alors ses propres statistiques basées sur des résultats différents. Quelques formations cancéreuses ont clairement des pronostics plus mauvais que d'autres.

Il faut savoir que la probabilité de cure d'un cancer dépend de son type et surtout de l'étape dans laquelle il a été détecté.

 
En toutes formes de formations cancéreuses, les taux de survie des patients à l'étape 1 de la maladie excède les taux de survie des patients à l'étape 2. De même les taux de survie des patients à l'étape 2 excèdent les taux de survie de ceux qui sont à l'étape 3.Finalement, les taux de survie des patients à l'étape 3 du cancer excèdent les taux de survie de ceux à l'étape 4.

C'est clair maintenant que l'étape de la maladie est décisive pour le patient et influence directement sur son espoir de vie.  

Voici alors une brève liste de certains des termes statistiques médicaux les plus communs.

-Survie de Cinq Année

La survie de 5 années représente la probabilité que quelqu'un avec un cancer particulier aura la chance de survivre cinq ans après le diagnostic.

Par exemple, si la probabilité de survie d'un patient de 5 années est 25 %, signifie qu'il a 25% de chances pour survivre cinq ans après. Cette probabilité augmente ou diminue en fonction du malade qui a un type et un stade bien déterminé de la maladie.

Par exemple, on pourrait faire l'étude de l'espoir de vie selon le type du cancer seulement comme on peut avoir des résultats plus précis en prenant en considération l'étape.
Par exemple, 49 pour cent, ou environ la moitié, des patients soufrant du cancer des poumons à l'étape 1 ont pu survivre plus que 5 ans après le diagnostique. Comme ça on a pu dire que les chances de survie pour un malade à la première étape du cancer des poumons pendant cinq ans plus tard sont de 49.

Au contraire, la probabilité de survie de cinq année pour les patients diagnostiqués avec un cancer métastatique des poumon (c'est un cancer qui s'est largement étendu ou qui a métastasé à d'autres secteurs du corps) est seulement 3 pour cent.

 
-Remise :

La contraction d'un cancer est mentionnée comme une remise.

Il existe deux types de remises :

-Les remises totales : ça veut dire qu'aucune trace de cancer n'a resté après le traitement. Le patient est donc complètement guéri.

-Les remises partielles : C'est lorsque le diagnostique prouve l'existence d'une trace cancéreuse. Le traitement était efficace mais il n'a pas totalement guéri le patient.

 

C'est vrai qu'une remise complète veut dire la guérison mais il faut toujours faire des contrôles car le cancer réapparaître

 
Deux autres termes statistiques qui sont importants pour comprendre sont le risque relatif et le risque absolu :

Réduction du Risque Absolu :

 

Ce terme décrit la différence absolue entre les résultats donnés par des traitements différents.  Par exemple, L'application d'un traitement A augmente le taux de survie de 12 % alors que l'application d'un autre traitement B augmente ce taux de 10 % seulement. Le résultat est que le traitement A abouti à un avantage absolu par rapport à B de (12 %-10 %) = 2 %.

Réduction du Risque Relatif :

Ce terme se réfère à la différence relative entre les résultats des alternatives. Dans l'exemple ci-dessus, l'avantage relatif de A par rapport à B est de (12 %-10 %)/10 ce qui donne un pourcentage de 20 %.

 
On espère que vous avez maintenant une meilleure compréhension pour interpréter les statistiques du cancer. 

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